Services
IA et données
Le plus difficile en IA est rarement le modèle. C’est l’évaluation, le coût, la latence et ce qui se passe quand la sortie est fausse. LebSource construit des projets d’IA et de data qui survivent aux vrais utilisateurs, et dit clairement quand une approche bien plus simple ferait mieux l’affaire.
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Externalisation IA et données : pourquoi ça échoue ailleurs
L’IA est ce qu’il y a de plus facile à démontrer en logiciel et de plus difficile à maintenir en état de marche. Un prototype qui impressionne en réunion peut se tromper une fois sur quatre, coûter plus par requête que la fonctionnalité ne rapporte et n’avoir aucun moyen de vous signaler qu’il s’est dégradé. Les entreprises à retenir sont celles qui mesurent ces trois choses avant de chiffrer, et celles qui acceptent de vous dire que la réponse est un index de recherche.
La comparaison
IA et données vs agence vs partenaire offshore
Les trois façons réalistes de faire construire cela, comparées sur ce qui décide de la réussite.
Avant que quoi que ce soit ne soit construit
Une agence locale
Une proposition pour le projet d’IA sur lequel vous avez posé la question.
Un partenaire de développement far-shore
Un devis établi sur votre spécification, telle qu’elle est écrite.
LebSource
Une étude de faisabilité : précision réaliste, coût par requête à votre volume, et une réponse franche si l’IA n’est pas le bon outil.
Comment la qualité est jugée
Une agence locale
Des démonstrations et des vérifications ponctuelles sur des exemples choisis pour fonctionner.
Un partenaire de développement far-shore
Une recette conforme à la spécification écrite, qui définit rarement ce que « correct » veut dire pour un modèle.
LebSource
Un jeu d’évaluation exécuté à chaque modification, comme une suite de tests. Les régressions apparaissent sous forme d’échecs, pas de réclamations.
Quand le modèle ne convient pas
Une agence locale
Traité comme un défaut après signalement par les utilisateurs.
Un partenaire de développement far-shore
Hors périmètre sauf si la spécification l’avait anticipé.
LebSource
Prévu dès le départ : des réponses ancrées dans vos données, des sorties contraintes à une structure, une gestion explicite des défaillances.
Coût de fonctionnement
Une agence locale
Souvent découvert au cours du premier mois complet en production.
Un partenaire de développement far-shore
En général, ce n’est pas le problème du partenaire de développement.
LebSource
Mesurés dès l’évaluation et pris en compte dans la conception. Le coût et la latence sont des critères d’acceptation, pas des surprises.
Où vont vos données
Une agence locale
Couvert par un avenant standard de traitement des données.
Un partenaire de développement far-shore
Là où le prestataire choisi héberge par défaut.
LebSource
Le traitement et la localisation des données sont convenus par écrit avant le début du développement, y compris les fournisseurs que vous acceptez.
« Far-shore » désigne ici une équipe de livraison à six heures ou plus de votre journée de travail. C’est une question de fuseaux horaires, pas de compétences — de nombreuses excellentes équipes travaillent ainsi, et pour un travail bien défini avec peu d’itérations, cela peut être le bon choix. La comparaison décrit des modèles de livraison, pas une entreprise en particulier.
Comment nous travaillons
Ce que nous mettons par écrit
Toutes les entreprises revendiquent la qualité. Voici les engagements assez précis pour que vous remarquiez si nous les rompions.
Nous vous disons quand vous n’avez pas besoin de nous
Si la bonne réponse est un outil moins cher, une approche plus simple, ou pas de projet du tout, vous l’entendez au moment du cadrage, avant d’avoir payé un développement. Nous préférons perdre la mission que livrer parfaitement la mauvaise chose.
Arrêtez-vous après n’importe quelle étape, vous gardez tout
Le travail est séquencé pour que chaque étape tienne debout seule et soit vérifiable avant que la suivante ne commence. À aucun moment de la mission, s’arrêter ne vous laisse sans rien d’utilisable.
Elle vous appartient dès le premier jour
Le code, l’infrastructure et la documentation sont à vous du début à la fin, pas remis à la fin ni gardés comme moyen de pression. Internaliser le travail plus tard est une passation planifiée, pas une négociation.
Votre journée de travail, pas un passage de relais
Beyrouth est en EET/EEST et change d’heure en même temps que l’Europe. Les questions trouvent réponse dans votre journée : un point bloquant vous coûte une heure et non une nuit.
Rien de ce que nous construisons n’échoue en silence
Tout est livré avec gestion des erreurs, alertes et un responsable désigné. Un logiciel qui tombe en panne sans bruit est pire que le processus manuel qu’il a remplacé, et nous le traitons comme tel.
Des profils seniors, jusqu’à 43 % moins cher
L’économie vient de l’endroit où l’équipe est installée, pas du fait de doter votre projet de juniors présentés comme des consultants. Les personnes qui cadrent le travail sont celles qui le font.
Périmètre
Ce que couvrent nos services IA et données
La faisabilité avant la construction
Une évaluation courte pour savoir si le problème se prête vraiment à l’IA, quelle précision est réaliste et ce que cela coûtera par requête à votre volume.
Fonctionnalités d’IA en production
Une recherche sur vos propres données, des sorties structurées, une gestion explicite des erreurs, et un jeu d’évaluation qui s’exécute comme une suite de tests plutôt qu’au ressenti.
Pipelines de données et entrepôt
Ingestion, modélisation et orchestration pour que les chiffres derrière votre reporting soient à jour et réconciliables.
Un reporting auquel on fait confiance
Des tableaux de bord fondés sur des définitions d’indicateurs documentées, pour que la même question donne la même réponse au trimestre suivant.
Process
Comment fonctionne notre processus IA et données
Étape 01
Évaluer
Est-ce un problème d’IA, et qu’est-ce qui est réaliste à votre volume et à votre budget ?
Étape 02
Prototype
Une version restreinte, mesurée sur un vrai jeu d’évaluation.
Étape 03
Industrialiser
Coût, latence, gestion des défaillances et supervision.
Étape 04
Exploiter
Une évaluation continue à mesure que vos données et vos usages évoluent.
Fit
À qui s'adresse notre équipe IA et données
Livrables
Ce que vous obtenez d'un engagement IA et données
Chaque élément ci-dessous est quelque chose qui vous est remis et vous appartient à la fin, pas la description d’une activité.
Une étude de faisabilité indiquant la précision réaliste, le coût par requête à votre volume, et si l’IA est bien le bon outil.
Un jeu d’évaluation exécuté à chaque modification, pour que les régressions de qualité apparaissent sous forme d’échecs plutôt que de réclamations.
La fonctionnalité d’IA en production, avec une recherche sur vos données, des sorties structurées et une gestion explicite des erreurs.
Les pipelines et les modèles de données derrière le reporting, documentés et réconciliables.
Des tableaux de bord fondés sur des définitions d’indicateurs écrites, pour que la même question renvoie la même réponse au trimestre suivant.
Supervision du coût et de la latence, avec alertes sur les deux.
La stack
Outils et plateformes sur lesquels nous construisons IA et données
Ce sur quoi nous travaillons au quotidien. Si votre environnement n’est pas listé, mieux vaut poser la question que de supposer.
Modèles et mise à disposition
- API OpenAI et Anthropic
- Modèles à poids ouverts quand ils conviennent
- Recherche vectorielle et récupération
- Sorties structurées et appels de fonctions
Données
- Python et SQL
- dbt
- Airflow et Dagster
- Snowflake, BigQuery, PostgreSQL
Évaluation
- Suites d’évaluation automatisées
- Suivi des régressions à chaque modification
- Budgets de coût et de latence
Reporting
- Metabase et Looker
- Power BI
- Couches d’indicateurs documentées
Nous travaillons dans votre stack plutôt que de vous migrer vers le nôtre. Si nous pensons qu'un choix est mauvais, nous le disons et expliquons pourquoi – puis nous construisons ce que vous décidez.
Mission
Comment commander un projet IA et données
Trois formats, et nous vous dirons lequel convient avant même que vous ne le demandiez. Le mauvais format est une cause d’échec plus fréquente que la mauvaise équipe.
Périmètre fixe
Un livrable convenu, un prix convenu, une date convenue. Cela fonctionne quand ce qui est construit est réellement bien compris, ce qui est plus rare que la plupart des propositions ne le prétendent.
Idéal pour
Un développement défini avec des exigences stables
Équipe réservée
Une équipe réservée pour vous au mois, qui avance sur une liste de priorités que vous contrôlez. Le périmètre évolue au fil de vos apprentissages sans renégocier un contrat à chaque fois.
Idéal pour
Un travail continu dont les priorités bougent
Le cadrage d’abord
Une courte mission payante qui aboutit à un périmètre écrit, une architecture et une estimation réelle. Si la réponse est qu’il ne faut pas le construire, vous l’obtenez par écrit et ne devez rien de plus.
Idéal pour
Une idée qui n’est pas encore une spécification
Ailleurs
Autres services d’externalisation de LebSource
Chacun est livré de la même façon : cadré par écrit, mené par notre équipe, livré dans votre fuseau horaire.
Transformation numérique
Moderniser les systèmes hérités et les processus construits autour d’eux.
En savoir plus02 / 05Développement web et applicatif
Livrez vos produits web et mobiles avec une équipe qui répond de la livraison.
En savoir plus03 / 05Automatisation
Supprimez les étapes manuelles qui tiennent vos opérations à bout de bras.
En savoir plus04 / 05E-commerce
Construire et faire grandir des boutiques qui convertissent et restent rapides.
En savoir plus05 / 05Robotique
De l’ingénierie pour les systèmes intégrant du matériel et la robotique.
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FAQ
IA et données avec LebSource
Nous direz-vous si l’IA est la mauvaise réponse ?
Oui. Un moteur de règles ou un meilleur index de recherche est souvent moins cher, plus rapide et plus prévisible, et nous préférons le dire au stade de l’évaluation plutôt que de bien construire la mauvaise chose.
Comment empêchez-vous les fonctionnalités d’IA de produire n’importe quoi ?
Ancrer les réponses dans vos propres données, contraindre les sorties à une structure, gérer explicitement les défaillances et exécuter un jeu d’évaluation à chaque modification.
Où vont nos données ?
Nous convenons par écrit du modèle de traitement et de localisation des données avant tout début de développement, y compris des prestataires qui vous conviennent.
Étape suivante
Prêt à constituer ou à agrandir votre équipe ?
Dites-nous ce dont vous avez besoin et nous vous mettrons en relation avec des professionnels libanais présélectionnés, prêts à s’intégrer à votre équipe.